2026年1/8(木)、1/9(金)に開催された日本大気電気学会第104回研究発表会で M2の 奥村凜太郎、 田村駿、長谷川宏汰 、保津明範、水野雄亮が発表しました。発表題目は以下となります。
奥村凜太郎(M2) 「ホーンアンテナのロール角走査による MP-PAWR の偏波間送信初期位相差の検証」
田村駿(M2) 「MP-PAWR バイスタティック観測における風速算出法の検討」
長谷川宏汰(M2) 「GPM DPR における Ku – Ka 二周波観測量を用いた DSD 推定の検討」
保津明範(M2) 「高高度航空機を活用した X バンドレーダーによる海面上における降雨推定」
水野雄亮(M2) 「MP-PAWR を用いた雷放電マイクロ波放射観測の可能性の検討」
和田講師が2026年1月1日付けで北海道大学大学院理学研究院 地球惑星科学部門の准教授 として転出されました。これまで大阪大学での教育・研究活動への多大なる貢献に牛尾研究室として感謝申し上げますとともに、新天地でのますますのご活躍をお祈りしております。
吉川栄一 准教授が10月1日付けで着任されました。これからよろしくお願いします。
M2 田村 駿とM2奥村凜太郎が日本地球惑星科学連合2025年大会の大気水圏科学セクションに於いて、学生優秀発表賞を受賞しました。
2025年/5/25~5/30に幕張メッセで開催された
日本地球惑星科学連合2025年大会（Japan Geosciencel Union Meeting 2025）で、当研究室の者が下記の通り発表しました。*はポスター発表、無印は口頭発表です。
牛尾知雄 教授 [M-SD35] 将来の衛星地球観測
和田有希 講師 [AAS10-11] フェーズドアレイ気象レーダーのアンテナ素子較正による適応型ビーム形成手法の性能向上
和田有希 講師 [MIS19-10] 雷雲の追跡によるガンマ線グローのライフサイクル観測
PhilippeBaron 招へい准教授 [ATT35-01] Real-time nowcasting of “Guerrilla” rainstorms: Demonstration at Osaka Expo 2025
*廣瀬民志 特任研究員 [ACG41-P05] 機械学習を用いたGSMaP降水補完アルゴリズムの初期検証
近藤誠 特任研究員 [MIS19-02] RGBヘキサグラムを用いた混相雲内の電荷分離特性解析
奥村凜太郎 [AAS10-10] マルチパラメータ・フェーズドアレイ気象レーダにおける送信波の偏波特性計測
田村駿【招待講演】 [AAS10-17] フェーズドアレイ気象レーダ2台によるバイスタティック観測
当研究室も研究開発に参画しているマルチパラメータ・フェーズドアレイ気象レーダー (MP-PAWR) を使った実証実験が始まりました。MP-PAWRは関西圏で吹田キャンパスとNICT未来ICT研究所 (神戸市) に設置されており、２台のネットワークによって雨雲の立体構造を高精度かつ高速に捉えることが期待されます。
さらに、これら2台の観測データを用いたナウキャスト（数分〜数時間先の短時間予測）も今年8月に予定されており、観測と予測の組み合わせによる世界初の挑戦となります。
この実験は大阪・関西万博期間中に行われ、将来の天気予報の精度向上や、防災・地球科学の発展に大きく貢献することが期待されています。
多くの学術機関、研究機関、企業にご参加いただき、 フェーズドアレイ気象レーダに関して、ハードウェア開発から観測結果の活用まで最新の知見を共有・議論する会になりました。今後も産学官連携を強化して参ります。
なお、2025年度の開催は未定です。
日時：
2024年10月31日 (木) 13:00-18:00
2024年11月1日 (金) 9:30-17:00
会場：
大阪大学中之島センター 6Fセミナー室
“Observation of Electrical Alignment Signatures in an Isolated Thunderstorm by Dual-Polarized Phased Array Weather Radar and the Relationship With Intracloud Lightning Flash Rate”がアメリカ地球物理学連合の学会誌JGR Atmospheresに掲載されました。https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2023JD040681
“インフラ構造物建設時の補強度合決定問題に対する 自然状況を考慮したリカレントニューラルネットワーク”がシステム制御情報学会論文誌 に掲載されました。
https://www.iscie.or.jp/pub/journal
“Multiclass piecewise-linear SVMs with the restricted feasible region for the reinforcement degrees in constructing large-scale structures”がKnowledge-Based Systemsに掲載されました。
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705124008311